what inreface feature in interface, go auto take the address but not auto derefernce 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 type Name struct { firstName string lastName string } func (n Name) foo() string { return n.firstName + " " + n.lastName } type Goo interface { foo() string } func main() { var a Goo = &Name{"foo", "bar"} // auto take the address fmt.

what：config center, 集中管理配置的服务 包含： 版本管理 权限控制 动态更新 为什么需要: 方便部署和运维: 特别是服务很多的时候不需要每个单独设置配置 更安全： 一般都有权限管理 方便回溯: 一般有版本管理，方便追踪历史记录

sql migrate scheaml migrate version control: 记录schema 的状态变化 1 2 up: create table A down: drop table 也可能包含数据的变化：

concurrency types: share: 并行处理数据， 使用locker 共享数据 no share: 线性的处理数据，使用channel 共享数据 the key pointer in csp program: avoid consumer leak close producer consumer 手动计数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 // close channel. channel wait+=2 go func: defer wait.done channel<-1 go func: defer wait.done channel<-1 go func() wait.wait close(channel ) for range channe: // 手动计数 for i<=2: <-channel avoid producer leak: set channel buffer 1 2 3 channel = make(chan int, producerCount) for i<=producerCount: go func: channel<-datxa how to use csp in concurrency program:

program term data integrity 保持数据的正确性 没有意外的修改 slient failure: 发生故障却没有发出通知，很安静； result: diffcult to debug and find the problem data corruption backpressure what: 数据不能正常流通; reason: 消费端无法及时消费 危害: 延迟: 生产者阻塞在发送点上，无法继续处理其他工作 如何解决: 控制生产端的速度，（现实很难执行 ） 增加buffer in producer, drop data: 实时消息: 视频直播 用户体验: 实时响应 内存空间有限: 不能提供很多buffer