7天用Go从零实现RPC框架GeeRPC

一文吃透何为微服务、网关、服务发现/注册？

Microservices vs SOA: What’s the Difference?

什么是微服务？

basic

what’s micro: 一系列自治(autonomous)的服务(进程)共同完成任务: 拆分 and 治理

自治:

1. 独立开发
2. 独立运行:
   1. 独立完成某项任务
   2. 有自己的db,cache
3. 独立部署:
   1. 运行在独立容器里

key characteristic:

1. 高度解耦
2. 去中心化管理
3. 方便更新， 方便开发

micro vs soa:

1. 粒度不同:

   1. soa: 粒度较大，服务于整个企业
   2. micro: 粒度较小，只服务于单个应用

2. 通信方式:

   1. soa: 基于ebs
   2. micro: restful or grpc

3. 部署方式:

   1. soa: 自建的发布平台
   2. micro: 基于cloud platform

micro vs distributed system:

same: 微服务是一种特殊的分布式系统 目标不同:

1. micro: 解耦
2. distrubited: 协作

micro vs k8s:

1. micro 是一种架构范式，
2. k8s是实现micro 的平台之一

architecture

1. gateway

2. platform service:

   1. 支撑服务: 与业务服务直接交互
   2. 平台服务:
      1. 编排服务: k8s
      2. 基础设施

3. bussiness service

   1. 基础服务
   2. 聚合服务

服务治理 (service governance)

what: 在微服务中，各个服务都是自治的，需要协调和管理好他们;

function based classification :

1. 监测:
   1. 日志
   2. 链路跟踪
2. 通信和路由
   1. 注册中心
   2. rpc
   3. gateway
3. 发布与部署
   1. pipeline
   2. k8s
4. 容错
   1. 服务熔断
   2. 服务降级
   3. 限流

implementation hierarchy clasification:

1. application layr: 与应用直接打交道
2. Infrastructure layer:

fault tolerence

what: 服务出现故障时候，仍然可以保持系统正常运作

methods:

1. 限流
2. 熔断
3. 降级(degradation)

service divide

1. 业务模块: 按照经验，与产品充分沟通，确定可能的边切
2. 技术维度:

basic concept

1. service governance

control the service

1. service register and discovery

cap

consitency: 每个节点都能获取最新信息 availability: 每个节点都能获取响应信息 partition tolerance: 容忍不同网络分区的通信延迟甚至坏掉 这是分布式系统最基本要求，必须满足

在网络不稳定的情况下， 要一致性必然导致某段时间内的不可用性 要可用性必然导致数据不一致性

eventually consistency

定义

将单个应用拆分成一系列的松耦合的小服务（arranges an application as a collection of loosely coupled services）

特点：

1. 每个服务独立部署
2. 各个服务可以用不同的语言实现

go micro

Architecture

api

provide a single public entry for you services

implement a micro

1. custom rpc

   1. local balancer

   2. service discovery

rpc framework